স্মার্ট ঘড়ি এবং রক্ত পরীক্ষা কি ডায়াবেটিসের ঝুঁকি শনাক্ত করতে পারে তার আগে যাতে দেরি না হয়

টাইপ ২ ডায়াবেটিস বর্তমানে বিশ্বে ৫০০ মিলিয়নেরও বেশি প্রাপ্তবয়স্ককে প্রভাবিত করছে, যা ২০৩০ সালের মধ্যে ৬৪০ মিলিয়নে পৌঁছাতে পারে। দশটি ক্ষেত্রের মধ্যে নয়টিতে এই রোগ ইনসুলিন প্রতিরোধ নামক একটি ঘটনার সাথে সম্পর্কিত। এই নীরব সমস্যা দেখা দেয় যখন শরীরের কোষ ইনসুলিনের প্রতি কম সাড়া দেয়, যা রক্তে চিনির মাত্রা নিয়ন্ত্রণের জন্য একটি অপরিহার্য হরমোন। হস্তক্ষেপ ছাড়া, এটি একটি সম্পূর্ণ ডায়াবেটিস বা হৃদরোগ বা যকৃতের রোগের মতো গুরুতর জটিলতায় রূপ নিতে পারে。

তবুও, এই প্রতিরোধ শনাক্ত করা কঠিন। বর্তমান পদ্ধতিগুলি, যেমন ল্যাবরেটরিতে রক্ত পরীক্ষা, ব্যয়বহুল এবং কম অ্যাক্সেসযোগ্য। সাম্প্রতিক একটি গবেষণা দেখায় যে স্মার্ট ঘড়ি থেকে প্রাপ্ত তথ্য এবং নিয়মিত রক্ত পরীক্ষার মাধ্যমে এটি সহজেই শনাক্ত করা সম্ভব। গবেষকরা বিশ্রামের সময় হৃদস্পন্দন, দৈনিক পদক্ষেপের সংখ্যা, ঘুমের সময়কাল এবং ট্রাইগ্লিসারাইড ও কোলেস্টেরলের মাত্রার মতো তথ্য ব্যবহার করেছেন। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাহায্যে, এই তথ্যগুলি ৮০% এর কাছাকাছি নির্ভুলতার সাথে ঝুঁকিপূর্ণ ব্যক্তিদের শনাক্ত করতে সাহায্য করে。

গবেষণায় মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে ১,০০০-এরও বেশি অংশগ্রহণকারী জড়িত ছিলেন। ফলাফল দেখায় যে কিছু জীবনযাপনের অভ্যাস, যেমন কম শারীরিক কার্যকলাপ বা অপর্যাপ্ত ঘুম, ইনসুলিন প্রতিরোধ বৃদ্ধির সাথে ঘনিষ্ঠভাবে সম্পর্কিত। উদাহরণস্বরূপ, অতিরিক্ত ওজন বা স্থূল ব্যক্তিরা অনেক বেশি ঝুঁকিতে থাকেন, তবে স্বাভাবিক ওজনের ব্যক্তিরাও প্রভাবিত হতে পারেন। অংশগ্রহণকারীদের মধ্যে প্রতি পাঁচজনের মধ্যে একজন ইনসুলিন প্রতিরোধের সমস্যা নিয়ে ছিলেন, যদিও তাদের রক্তে চিনির মাত্রা স্বাভাবিক মনে হয়েছিল。

এই পদ্ধতির সুবিধা হল এর সরলতা। স্মার্ট ঘড়িগুলি হৃদস্পন্দন বা শারীরিক কার্যকলাপের মতো সূচকগুলি ক্রমাগত পরিমাপ করে, অন্যদিকে প্রচলিত রক্ত পরীক্ষা বিপাক সম্পর্কে তথ্য সরবরাহ করে। এই তথ্যগুলি ক্রস করে, বিজ্ঞানীরা এমন একটি মডেল তৈরি করেছেন যা প্রথম লক্ষণগুলি দেখা দেওয়ার অনেক আগে ঝুঁকি পূর্বাভাস দিতে পারে। প্রাথমিক শনাক্তকরণ লক্ষ্যভিত্তিক হস্তক্ষেপের দ্বার উন্মুক্ত করে: ওজন হ্রাস, নিয়মিত শারীরিক ব্যায়াম বা উপযুক্ত খাদ্যাভ্যাস প্রবণতাকে বিপরীত করতে পারে。

এই পদ্ধতি ডায়াবেটিস প্রতিরোধে বিপ্লব ঘটাতে পারে। এটি জটিল এবং ব্যয়বহুল পরীক্ষা এড়ায় এবং লক্ষ লক্ষ মানুষের জন্য একটি স্কেলযোগ্য, অ্যাক্সেসযোগ্য সমাধান প্রদান করে। দীর্ঘমেয়াদে, এটি এমনকি স্বাস্থ্য সহকারী বা স্বাস্থ্য অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে একীভূত হতে পারে, ঝুঁকি কমাতে ব্যক্তিগতকৃত সুপারিশ প্রদান করে। সময়মতো পদক্ষেপ নেওয়া ভারী চিকিৎসা এবং অপরিবর্তনীয় জটিলতা এড়াতে সাহায্য করে। প্রযুক্তি, চিকিৎসার সাথে মিলিত হয়ে, প্রোঅ্যাক্টিভ স্বাস্থ্যের জন্য একটি মূল্যবান হাতিয়ার হয়ে উঠছে。

À propos de nos sources

Publication originale

DOI : https://doi.org/10.1038/s41586-026-10179-2

Titre : Insulin resistance prediction from wearables and routine blood biomarkers

Revue : Nature

Éditeur : Springer Science and Business Media LLC

Auteurs : Ahmed A. Metwally; A. Ali Heydari; Daniel McDuff; Alexandru Solot; Zeinab Esmaeilpour; Anthony Z. Faranesh; Menglian Zhou; Girish Narayanswamy; Maxwell A. Xu; Xin Liu; Yuzhe Yang; David B. Savage; Mark Malhotra; Conor Heneghan; Shwetak Patel; Cathy Speed; Javier L. Prieto