क्या स्मार्टवॉच और रक्त परीक्षण मधुमेह के जोखिम का अनुमान लगाने में मदद कर सकते हैं, इससे पहले कि बहुत देर हो जाए?

दुनिया भर में आज 500 मिलियन से अधिक वयस्क टाइप 2 मधुमेह से पीड़ित हैं, और यह संख्या 2030 तक 640 मिलियन तक पहुंच सकती है। दस में से नौ मामलों में, यह बीमारी इंसुलिन प्रतिरोध नामक घटना से जुड़ी होती है। यह चुपके से होने वाला विकार तब होता है जब शरीर की कोशिकाएं इंसुलिन के प्रति कम संवेदनशील हो जाती हैं, जो रक्त में शर्करा के स्तर को नियंत्रित करने के लिए एक आवश्यक हार्मोन है। बिना हस्तक्षेप के, यह एक स्पष्ट मधुमेह या गंभीर जटिलताओं जैसे हृदय रोग या यकृत संबंधी समस्याओं में बदल सकता है।

फिर भी, इस प्रतिरोध का पता लगाना मुश्किल बना हुआ है। वर्तमान विधियाँ, जैसे प्रयोगशाला में रक्त परीक्षण, महंगी और कम सुलभ हैं। एक हालिया अध्ययन दिखाता है कि स्मार्टवॉच से प्राप्त डेटा और नियमित रक्त परीक्षणों को मिलाकर इसे अधिक सरलता से पहचाना जा सकता है। शोधकर्ताओं ने आराम से दिल की धड़कन, दैनिक कदमों की संख्या, नींद की अवधि और ट्राइग्लिसराइड्स और कोलेस्ट्रॉल के स्तर जैसे आंकड़ों का उपयोग किया। कृत्रिम बुद्धिमत्ता की मदद से, ये डेटा 80% तक की सटीकता के साथ जोखिम वाले व्यक्तियों की पहचान करने में मदद करते हैं।

इस अध्ययन में अमेरिका में 1,000 से अधिक प्रतिभागियों को शामिल किया गया था। परिणामों से पता चला कि जीवनशैली की कुछ आदतें, जैसे शारीरिक गतिविधि का कम स्तर या अपर्याप्त नींद, इंसुलिन प्रतिरोध में वृद्धि से निकटता से जुड़ी हैं। उदाहरण के लिए, अधिक वजन या मोटापे वाले लोग बहुत अधिक जोखिम में होते हैं, लेकिन सामान्य वजन वाले लोग भी प्रभावित हो सकते हैं। प्रतिभागियों में से हर पांचवें व्यक्ति को इंसुलिन प्रतिरोध था बिना इसके ज्ञान के, जबकि उनका रक्त शर्करा स्तर सामान्य प्रतीत होता था।

इस दृष्टिकोण का लाभ इसकी सरलता है। स्मार्टवॉच लगातार संकेतकों जैसे दिल की धड़कन या शारीरिक गतिविधि को मापती हैं, जबकि पारंपरिक रक्त परीक्षण चयापचय के बारे में डेटा प्रदान करते हैं। इन जानकारियों को मिलाकर, वैज्ञानिकों ने एक ऐसा मॉडल विकसित किया है जो पहले लक्षण दिखाई देने से बहुत पहले जोखिम का अनुमान लगा सकता है। जल्दी पता लगाने से लक्षित हस्तक्षेप का मार्ग प्रशस्त होता है: वजन कम करना, नियमित शारीरिक व्यायाम या उपयुक्त आहार इस प्रवृत्ति को उलट सकते हैं।

यह विधि मधुमेह की रोकथाम में क्रांति ला सकती है। यह जटिल और महंगी जांचों से बचती है, साथ ही लाखों लोगों के लिए एक स्केलेबल, सुलभ समाधान प्रदान करती है। लंबे समय में, इसे स्वास्थ्य सहायक या स्वास्थ्य ऐप्स में भी एकीकृत किया जा सकता है, जो जोखिम को कम करने के लिए व्यक्तिगत सिफारिशें प्रदान कर सकते हैं। समय पर कार्रवाई करने से भारी उपचार और अपरिवर्तनीय जटिलताओं से बचा जा सकता है। तकनीक, चिकित्सा के साथ मिलकर, सक्रिय स्वास्थ्य के लिए एक मूल्यवान उपकरण बन जाती है।

हमारे स्रोतों के बारे में

मूल प्रकाशन

DOI: https://doi.org/10.1038/s41586-026-10179-2

शीर्षक: Insulin resistance prediction from wearables and routine blood biomarkers

जर्नल: Nature

प्रकाशक: Springer Science and Business Media LLC

लेखक: Ahmed A. Metwally; A. Ali Heydari; Daniel McDuff; Alexandru Solot; Zeinab Esmaeilpour; Anthony Z. Faranesh; Menglian Zhou; Girish Narayanswamy; Maxwell A. Xu; Xin Liu; Yuzhe Yang; David B. Savage; Mark Malhotra; Conor Heneghan; Shwetak Patel; Cathy Speed; Javier L. Prieto