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智慧手錶和血液分析能否在為時已晚之前預測糖尿病風險

目前全球有超過5億成年人患有第二型糖尿病，預計到2030年這一數字將達到6.4億。在十個病例中，有九個與一種稱為胰島素抵抗的現象相關。這種無聲的障礙發生在身體細胞對胰島素的反應變差時，胰島素是調節血糖水平的重要激素。如果不進行干預，它可能會發展成明確的糖尿病或嚴重的併發症，如心臟病或肝臟損傷。

然而，檢測這種抵抗仍然具有挑戰性。目前的方法，如實驗室抽血檢查，成本高昂且難以普及。最近的一項研究表明，通過結合智慧手錶數據和常規血液分析，可以更簡單地發現這種抵抗。研究人員利用了靜息心率、每日步數、睡眠時長以及三酸甘油酯和膽固醇水平等資訊。藉助人工智慧，這些數據能夠以接近80%的準確率識別出高風險人群。

這項研究涉及了美國超過1,000名參與者。研究結果顯示，某些生活習慣，如體力活動水平低或睡眠不足，與胰島素抵抗增加密切相關。例如，超重或肥胖的人風險明顯更高，但即使是體重正常的人也可能受到影響。在參與者中，每五人中就有一人在不知情的情況下存在胰島素抵抗，儘管他們的血糖水平看似正常。

這種方法的優勢在於其簡單性。智慧手錶能夠持續測量心率或體力活動等指標，而常規血液分析則提供了關於新陳代謝的數據。通過交叉分析這些資訊，科學家們開發了一種模型，能夠在出現首個症狀之前預測風險。早期檢測為針對性干預措施打開了大門：減輕體重、定期運動或適當飲食可以扭轉這一趨勢。

這種方法可能會徹底改變糖尿病的預防方式。它避免了複雜且昂貴的檢查，同時為數百萬人提供了一種可擴展且易於獲取的解決方案。從長遠來看，它甚至可以整合到語音助手或健康應用程式中，提供個性化建議以降低風險。早期行動的重要性不容小覷，因為它可以避免繁重的治療和不可逆的併發症。因此，技術與醫學的結合成為主動健康的寶貴工具。

À propos de nos sources

Publication originale

DOI : https://doi.org/10.1038/s41586-026-10179-2

Titre : Insulin resistance prediction from wearables and routine blood biomarkers

Revue : Nature

Éditeur : Springer Science and Business Media LLC

Auteurs : Ahmed A. Metwally; A. Ali Heydari; Daniel McDuff; Alexandru Solot; Zeinab Esmaeilpour; Anthony Z. Faranesh; Menglian Zhou; Girish Narayanswamy; Maxwell A. Xu; Xin Liu; Yuzhe Yang; David B. Savage; Mark Malhotra; Conor Heneghan; Shwetak Patel; Cathy Speed; Javier L. Prieto